5月18日晚7时至8时，数学教研中心组织并通过腾讯课堂平台进行了第四次数学统计与分析竞赛的培训。此次培训由秦春艳老师主讲，其主要内容为《线性回归的衍生模型和非线性回归分析方法》，是继第三次培训关于《回归分析方法》的补充和完善，帮助同学们全面认识和学习回归分析方法。

培训内容概要

本次培训课程，秦春艳老师主要介绍了线性回归的三种常见衍生模型的基本原理和处理方法；比较了线性回归与非线性回归的优缺点；通过实际案例的操作过程演示，利用SPSS软件建立回归方程（函数表达式）和对应散点图的生成，预测因变量与自变量之间的关系及其变化规律；着重讲解了方差分析中不齐方差的处理方法——加权最小二乘法，同时在分类变量回归模型的处理方法——最优尺度方法，来优化函数模型，达到数据处理结果的有效解释的目的。秦老师也表示，希望在接下来全国大学生数据统计与分析竞赛中，参赛的同学们能将培训所学应用到作品中，取得优异的成绩。

数学教研中心

2021年5月13日